AI×IoT×ビッグデータ技術 エンジニアのテックブログ

人工知能(AI)やIoT、ビッグデータ技術に関連する「技術書、Eラーニング、事例、勉強会」などでのテックブログです。

AIエンジニアになるためのスキルセットについて

  1. python/c/c++を習得
  2. 機械学習ディープラーニングのモデル構築(scikit-learn/tensorflow/pytorchなど)
  3. モデルをAPI経由でスケーラブルに利用できるようにチューニング
  4. アノテーションなどでの学習データ作成と学習精度チューニング
  5. PoCを成功させるビジネス経験とインサイト
  6. WEB画面とAPIを連携したスケーラブルなサービス開発

とかができれば、AIエンジニアになれると思います。

 

これができるようになるには、

www.udemy.com

  • 本で独学 
人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで (AI & TECHNOLOGY)

人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで (AI & TECHNOLOGY)

 

 

とかがあるとは思いますが、

統計数理を実ビジネスに落とし込みできるようになるには、

データサイエンスや統計学修士くらいの学力も必要となります。

 

IoTのセキュリティ対策について

 

ハッカーの学校 IoTハッキングの教科書

ハッカーの学校 IoTハッキングの教科書

 

 

最近何かと話題のIoTシステムのセキュリティ対策について、

メモ。

GSMAが策定しているのがセキュリティガイドラインがベースとしては良さそう。

https://www.gsma.com/iot/wp-content/uploads/2017/11/CLP.11-v2.0_JPN.pdf

 

セキュリティとして、

1.物理的対策

 耐ダンパー性含む基盤・カメラ・ハードそのもののセキュリティ

2.論理的対策

 WEBやアプリの脆弱性対策を含むセキュリティ

3.経路的対策

  スニフィング対策や80,22通信含めあらゆるポートの通信のセキュリテイ

4.法的対策

 GDPR含めた国際法対応

 

を全て対策を打たないといけないので結構大変。

PCI-DSS並みに厳格化するかは別として、

合理的に大丈夫と言えるところまでやるの必須の状況かと思います。

 

他にも、総務省プログレスレポートも参考になる。

http://www.soumu.go.jp/main_content/000566458.pdf